Introduction to Biomedical Engineering

Начало занятий: по запросу

Онлайн-курс содержит 4 основных модуля, рассчитанных на 4 недели:

  1. Электроника

Модуль посвящен основам электроники. В частном порядке будут разобраны аналоговая и цифровая электроника, применение усилителей и фильтров для получения биомедицинских сигналов.

Состав модуля: 4 видео (всего 44 мин.), 8 материалов для самостоятельного изучения, 3 теста.

  1. Теория управления

Модуль знакомит участников с функциями преобразования Лапласа. Будет проведен анализ различных механических и электрических замкнутых систем с целью прогнозирования производительности и стабильности системы, описан пропорционально-интегрально-дифференцирующий (ПИД) регулятор как универсальный инструмент для управления с обратной связью.

Состав модуля: 3 видео (всего 18 мин.), 4 материала для самостоятельного изучения, 3 теста.

  1. Встроенные системы реального времени (Arduino)

В рамках модуля в качестве базовой платформы будет использован Arduino (электронный конструктор и удобная платформа быстрой разработки электронных устройств для новичков и профессионалов). Участники рассмотрят несколько основных встроенных приложений и закончат модуль практическим кодированием полнофункционального встроенного ПИД-регулятора для двигателя постоянного тока.

Состав модуля: 4 видео (всего 27 мин.), 4 материала для самостоятельного изучения, 3 теста.

  1. Программирование высокого уровня и комплексное управление (MATLAB)

Модуль познакомит слушателей с основами программирования в MATLAB, базовым синтаксисом и общими командами. Участники курса узнают, как применять методы обработки сигналов – такие как цифровая фильтрация и среднеквадратичные вычисления – в режиме реального времени. В результате будут собраны все ранее изученные компоненты и реализована расширяемая и масштабируемая платформа для бионического протезного устройства.

Состав модуля: 3 видео (всего 26 мин.), 4 материала для самостоятельного изучения, 3 теста.

Руководитель курса

Кирилл Аристович

Доктор наук (PhD) в области электронной инженерии, научный сотрудник Университетского колледжа Лондона (University College London, UCL), лабораторию EIT / нейрофизиологии в UCL. Постоянный приглашенный преподаватель Института передовых производственных те

Запись на обучение

cdpo@spbstu.ru

Форма обучения

дистанционная

Длительность обучения

18 часов

Итоговый документ

Сертификат

Контактная информация