Introduction to Biomedical Engineering
Начало занятий: по запросуОнлайн-курс содержит 4 основных модуля, рассчитанных на 4 недели:
- Электроника
Модуль посвящен основам электроники. В частном порядке будут разобраны аналоговая и цифровая электроника, применение усилителей и фильтров для получения биомедицинских сигналов.
Состав модуля: 4 видео (всего 44 мин.), 8 материалов для самостоятельного изучения, 3 теста.
- Теория управления
Модуль знакомит участников с функциями преобразования Лапласа. Будет проведен анализ различных механических и электрических замкнутых систем с целью прогнозирования производительности и стабильности системы, описан пропорционально-интегрально-дифференцирующий (ПИД) регулятор как универсальный инструмент для управления с обратной связью.
Состав модуля: 3 видео (всего 18 мин.), 4 материала для самостоятельного изучения, 3 теста.
- Встроенные системы реального времени (Arduino)
В рамках модуля в качестве базовой платформы будет использован Arduino (электронный конструктор и удобная платформа быстрой разработки электронных устройств для новичков и профессионалов). Участники рассмотрят несколько основных встроенных приложений и закончат модуль практическим кодированием полнофункционального встроенного ПИД-регулятора для двигателя постоянного тока.
Состав модуля: 4 видео (всего 27 мин.), 4 материала для самостоятельного изучения, 3 теста.
- Программирование высокого уровня и комплексное управление (MATLAB)
Модуль познакомит слушателей с основами программирования в MATLAB, базовым синтаксисом и общими командами. Участники курса узнают, как применять методы обработки сигналов – такие как цифровая фильтрация и среднеквадратичные вычисления – в режиме реального времени. В результате будут собраны все ранее изученные компоненты и реализована расширяемая и масштабируемая платформа для бионического протезного устройства.
Состав модуля: 3 видео (всего 26 мин.), 4 материала для самостоятельного изучения, 3 теста.
Руководитель курса
Кирилл Аристович
Доктор наук (PhD) в области электронной инженерии, научный сотрудник Университетского колледжа Лондона (University College London, UCL), лабораторию EIT / нейрофизиологии в UCL. Постоянный приглашенный преподаватель Института передовых производственных те
Запись на обучение
Форма обучения
дистанционная
Длительность обучения
18 часов
Итоговый документ
Сертификат