Конкурс технологических проектов в корпоративный акселератор ПАО «ОДК Сатурн»
С 07 октября по 28 ноября 2019 года Центр компетенций НТИ СПбПУ «Новые производственные технологии» совместно с «Объединенной двигателестроительной корпорацией – Сатурн» (ПАО «ОДК-Сатурн») проводят конкурс для отбора перспективных технологических проектов в корпоративный акселератор ПАО «ОДК Сатурн».
ПАО «ОДК-Сатурн» – российская двигателестроительная компания, реализующая проекты по созданию новых продуктов от проектирования и проведения инженерных расчетов до изготовления опытных образцов и испытаний (полный цикл), разработке и применению комплексных информационных технологий на всех этапах жизненного цикла продуктов (наличие двух вычислительных кластеров), проведению инженерных и сертификационных испытаний по стандартам АР МАК (СНГ), EASA (ЕС), FAA (США) (наличие развитой испытательной базы).
Цели участия в конкурсе для стартапов:
- презентация своего проекта большой компании;
- переход на новый уровень развития продукта/технологии (до уровня TRL9) для внедрения на предприятиях ОДК;
- участие в работе «Фабрики Будущего»;
- получение прибыли.
Этапы конкурсного отбора:
- До 01.11.2019: заполнение участником заявки и ее отправка на почту directorbip@spbstu.ru.
- До 05.11.2019: заочная экспертиза заявок специалистами ОДК.
- 06.11.2019: очная экспертиза проектов в СПбПУ (Научно-исследовательский корпус, НИК).
- 07–27.11.2019: краткосрочная преакселерационная программа для проектных команд в бизнес-инкубаторе Центра развития технологических проектов и предпринимательства СПбПУ.
- 28.11.2019: финальный очный отбор проектов в корпоративный акселератор ПАО «ОДК Сатурн».
Условия участия:
- наличие проектной команды не менее 2-х человек;
- понимание механизма/инструментов удовлетворения рыночного спроса с минимальными затратами;
- желание стать частью международной команды разработки и применения передовых производственных технологий;
- наличие идеи или проекта на уровне готовности технологии TRL1–TRL4 в следующих областях:
Цифровое проектирование и моделирование:
– цифровое проектирование и моделирование;
– компьютерный инжиниринг и анализ процессов проектирования сложных изделий и систем;
– цифровое и «умное» изделие/продукт;
– цифровое и виртуальное производство;
– управление инженерными данными;
– моделирование динамических нелинейных процессов металлообработки;
Аддитивные технологии:
– технологии изготовления изделий прямым нанесением металла;
– технологии получения изделий с металлокомпозитной структурой;
– гибридные технологии получения изделий;
– технологии селективного сплавления металлопорошковых композиций;
Новые цифровые материалы и методы обработки:
– материалы с новыми конструкционными свойствами;
– термоформование и инжекционное литье;
– ремонт изделий из термопластичных композитных материалов;
– ПО для моделирования изделий и обработки результатов контроля;
– встраиваемые системы получения информации о поведении материала и характеристиках изделия во время инженерных или узловых испытаний;
– нано- и микро- томография;
– ультразвуковой контроль;
– компьютерное моделирование процессов сварки;
– лазерные, пучковые и электронно-лучевые технологии обработки материалов;
– соединение деталей из жаропрочных сплавов диффузионной сваркой;
– сварка трением с перемешиванием;
– инновационные решения в штамповочном производстве;
– инновационные технологии ремонта деталей сложных изделий;
Индустриальный интернет и Большие данные для оптимизации производственных процессов:
– аппаратно-программные технологии Индустриального интернета вещей для организации эффективного современного производства;
– архитектура технологических решений и стандарты для обеспечения интеграции элементов «Фабрик Будущего»;
– универсальная платформа, в реальном времени объединяющая наблюдения за оборудованием, персоналом, материалами и др. для повышения операционной эффективности гибких производственных ячеек;
– мультиагентные системы управления производством в целом и отдельными объектами в режиме реального времени;
– интеграция и обеспечение взаимодействия технологических и информационных систем современного производства;
– информационная безопасность в решениях Индустриального интернета;
– эффективные алгоритмы обработки больших массивов технологических данных;
– удаленный мониторинг и управление объектами; формирование предиктивной модели поведения объекта;
– цифровые двойники: создание и актуализация, чувствительность (критичность) к синхронизации состояний реального объекта и цифрового двойника;
– дополненная реальность в производстве.
Мехатроника и робототехника. Гибкие производственные ячейки:
– проектирование и создание гибких автоматизированных/роботизированных ячеек;
– автоматизация процессов изготовления деталей на оборудовании с ЧПУ;
– универсальная переналаживаемая оснастка (станочная, контрольная);
– машинное зрение;
– управление исполнительными механизмами на основе моделирования динамических процессов численными методами;
– интеграция ячейки с периферийными автоматическими системами в единую информационную среду;
– автономная оптимизация технологических процессов (в том числе технологической подготовки производства) на основе цифрового моделирования;
– адаптивные технологии обработки.
Уровень готовности технологий (TRL) |
Определение |
Описание оборудования |
Описание программного обеспечения |
1 |
Изучены и описаны базовые принципы |
Созданы научные знания, подкрепленные концепцией/приложением аппаратной технологии |
Получены научные знания, лежащие в основе свойств архитектуры программного обеспечения и математической формулировки. |
2 |
Сформулирована концепция технологии и/или концепция применения |
Изобретение начато, практическое применение определено, но спекулятивно, для подтверждения гипотезы нет экспериментальных и/или аналитических данных |
Практическое применение определено, но спекулятивно; для поддержки гипотезы нет экспериментальных и/или аналитических данных. Определены основные свойства алгоритмов, представлений и понятий. Закодированы основные принципы. Выполнены эксперименты с синтетическими данными. |
3 |
Установлены важнейшие функциональные возможности и Proof of concept |
С помощью аналитических исследований технология помещена в соответствующий контекст, лабораторные демонстрации, моделирование и симуляция подтверждают аналитическое прогнозирование |
Разработка ограниченной функциональности для проверки критических свойств и прогнозов с использованием неинтегрированных программных компонентов. |
4 |
Проверены компоненты и/или макеты в лабораторных условиях |
Системный/компонентный макет построен с низкой точностью и используется для демонстрации основных функциональных возможностей и критической тестовой среды, прогнозы производительности определены относительно конечной операционной среды |
Ключевые, функционально критические программные компоненты интегрированы и функционально подтверждены для установления совместимости и начала разработки архитектуры. Определены соответствующие среды и производительность в среде. |
5 |
Проверены компоненты и/или макеты в соответствующей среде |
Системная/компонентная тестовая модель построена со средней точностью и используется для демонстрации общей производительности в моделируемой операционной среде с реалистичными элементами поддержки, которые демонстрируют общую производительность в критических областях. Выполнен прогноз производительности для последующих этапов разработки |
Комплексные программные элементы реализованы и сопряжены с существующими системами/симуляторами, соответствующими целевой среде. Предсказана производительность рабочей среды. Протестированная комплексная программная система соответствует прогнозам по производительности. Разработана реализация прототипа. |
6 |
Демонстрация модели системы/подсистемы или демонстрация прототипа в соответствующей среде |
Прототип системы/компонента построен с высокой точностью, адекватно решает все критические проблемы масштабирования, управляется в соответствующей среде для демонстрации операций в критических условиях окружающей среды |
Реализация прототипа в программном обеспечении продемонстрировала полномасштабные реалистичные проблемы. Частично интегрирована с существующими аппаратно-программными системами. Доступна ограниченная документация. Техническая осуществимость полностью продемонстрирована. |
7 |
Демонстрация прототипа системы в операционной среде |
Инженерная единица высокой точности, адекватно решающая все критические проблемы масштабирования, построена и эксплуатируется в соответствующей среде, чтобы продемонстрировать производительность в реальной рабочей среде |
Существует прототип программного обеспечения, имеющего все ключевые функциональные возможности для демонстрации и тестирования. Хорошо интегрирован с операционными аппаратно-программными системами, демонстрирующими операционную осуществимость. Большинство ошибок программного обеспечения удалены. Доступна ограниченная документация. |
8 |
Фактическая система завершена и прошла квалификацию с помощью теста и демонстрации |
Конечный продукт в его окончательной конфигурации успешно демонстрируется посредством тестирования и анализа в предполагаемой рабочей среде |
Программное обеспечение полностью отлажено и интегрировано со всеми операционными аппаратными и программными системами. Документация пользователя, учебная и техническая документация завершены. Все функциональные возможности успешно продемонстрированы в симулированных операционных сценариях. Верификация и валидация завершены. |
9 |
Фактическая работа системы подтверждена успешной эксплуатацией |
Конечный продукт успешно эксплуатируется в реальной работе |
Программное обеспечение полностью отлажено и интегрировано со всеми операционными аппаратными и программными системами. Вся документация завершена. Обеспечена поддержка программного обеспечения. Система успешно эксплуатируется в операционной среде. |