Данный проект был просмотрен 887 раз

Облачный сервис обработки больших данных лазерного сканирования

Проект:
Разработка технологий и программных средств обработки, хранения и визуализации данных лазерного сканирования и фотосъемки с многопользовательским режимом работы облачного сервиса
Заказчик:
ООО «Плаза Отели»
Руководитель проекта:
Год:
Болсуновская М.В., к.т.н., научный руководитель лаборатории ПСПОД
2018-2019
Руководитель проекта:
Болсуновская М.В., к.т.н., научный руководитель лаборатории ПСПОД
Год:
2018-2019

Индустриальный партнер: ООО «Завод по переработке пластмасс им. «Комсомольской правды»


Специалисты Центра компетенций НТИ СПбПУ разрабатывают программные комплексы, снимающие целый ряд технических барьеров, связанных с лазерным сканированием, разработкой 3D-моделей и обработкой больших данных в различных отраслях.

Сегодня при ускоряющихся темпах развития технологий лазерного сканирования технологии обработки его результатов заметно отстают. Существующее ПО не предоставляет возможностей совмещения результатов воздушного, наземного и мобильного лазерного сканирования, а также фотосъемки.

Алгоритм загрузки больших облаков точек

В рамках работ по проекту за 2018 год был разработан комплекс алгоритмов обработки, хранения и визуализации данных лазерного сканирования и фотосъемки. Данные алгоритмы будут использованы при создании экспериментального образца программного комплекса облачного сервиса хранения и визуализации облаков точек лазерного сканирования для природно-технических систем. Программный комплекс будет использован для построения информационных моделей природно-технических систем и последующего автоматизированного проектирования сложных информационно-коммуникационных технологий.

Результаты первого этапа проекта:

  • проведен анализ существующих алгоритмов хранения, обработки и визуализации данных лазерного сканирования и фотосъемки;
  • разработаны новые алгоритмы многослойного хранения и визуализации сверхбольших облаков точек лазерного сканирования с использованием структуризации на базе октодеревьев;
  • для гибридной обработки данных лазерного сканирования и фотосъемки разработаны алгоритмы оптимизации объемов памяти для хранения и визуализации данных в виде панорамных изображений с использованием методов обнаружения особых точек;
  • проведены экспериментальные исследования разработанных алгоритмов.

Разрабатываемые технологии и ПО будут обладать уникальными комплексными функциональными возможностями, что в совокупности с облачной архитектурой и наличием многопользовательского доступа сделает обработку результатов лазерного сканирования и фотосъемки доступной для использования в инновационных компаниях в самых различных отраслях.

Алгоритм работы со сверхбольшими облаками точек