Нейросети для обнаружения дефектов в текстильной продукции
Источник финансирования: Российский фонд фундаментальных исследований, Правительство Ивановской области
Научный руководитель проекта: руководитель направления подготовки «Технологии и проектирование текстильных изделий» ИВГПУ Т.Ю. Карева.
Специалисты Ивановского государственного политехнического университета лаборатории «Промышленные системы потоковой обработки данных» Центра НТИ СПбПУ разрабатывают методики и модели мультизадачного обучения нейросетей на примере нейросети для распознавания дефектов ткани с различным видом оформления поверхности.
Тема проекта соответствует Стратегии развития Ивановской области, в которой заявлено создание текстильно-промышленного кластера всероссийского значения, способного обеспечить выпуск конкурентоспособной продукции на уровне мировых стандартов на основе модернизации и цифровизации производства.
Целью проекта является автоматизация контроля качества текстильных материалов и переход к автоматизированному управлению оборудованием на основе анализа параметров качества продукции, для чего будет построена необходимая для распознавания дефектов универсальная нейронная сеть. Впервые будут предложены методика и модели мультизадачного обучения нейронных сетей, будет выполнена их программная реализация для распознавания движущихся рулонных материалов большой ширины (до 200 см) с различным видом оформления поверхности (тканый или печатный рисунок, различные виды нитей и способов их смешивания и переплетения).
Созданный научно-технический задел будет включать в себя:
- набор специализированных инструментальных средств, в том числе облачных средств и сервисов интеллектуального анализа данных;
- методы создания мультизадачных, генеративных (порождающих) моделей; • методики разработки новых интеллектуальных продуктов пользовательского уровня, основанных на методологии машинного обучения;
- набор алгоритмов и программных модулей, интеллектуальных систем поддержки решений для операторов оборудования.
Созданный задел обеспечит возможность разработки целого класса приложений, в том числе для формирования цифровых моделей текстильных материалов и швейных изделий, автоматического формирования рисунков ткани, систем управления производственным процессом предприятия, систем учета, интегрированной системы поддержки жизненного цикла изделий.
